probabilidad condicional e independencia : dependiendo de la información que se tenga en un momento determinado el espacio muestral de un experimento aleatorio puede variar ,cuanta mas información se tenga mas se reducirá el conjunto de posibles resultados y las probabilidades de que ocurran los sucesos estos pueden cambiar esto dará. lugar a la llamada probabilidad condicionada
estos cambios en las probabilidades pueden hacer que el suceso estudiado sea mas probable ,menos probable incluso no cambie ,en cuyo caso diremos que existe independencia ,las probabilidades condicionadas facilitan el calculo de la probabilidad de algunos sucesos que han ocurrido o pudieran ocurrir

Sea $B\subset E$ un suceso aleatorio de probabilidad no nula, ${{\cal P}}[B]>0$ . Para cualquier otro suceso $A\subset E$ , llamamos probabilidad condicionada de A a B a la cantidad que representamos mediante ${{\cal P}}[A_{\mid B}]$ o bien ${{\cal P}}_B[A]$ y que se calcula como:

$\begin{displaymath}{ \mbox{\fbox{$\displaystyle {{\cal P}}[A_{\mid B}] = \frac{{{\cal P}}[A{\cap}B]}{{{\cal P}}[B]} $ } } } \end{displaymath}$

Estadistica De La Probabilidad.

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clase No 3

independencia

TEOREMA DE BAYES

Fórmula-Bayes

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